AI Fabrix: konkreettinen askel eteenpäin pohjoismaisille yrityksille
Tekoälyn kehittyessä monet pohjoismaiset organisaatiot pohtivat, miten siirtyä kokeiluista käytäntöön. Haaste ei niinkään liity työkalujen saatavuuteen – vaan siihen, miten hyödyntää niitä tehokkaasti koko liiketoiminnassa.
Keskustelimme hiljattain eSystemsin kanssa siitä, miten yritykset lähestyvät tätä siirtymää ja millainen rooli eSystemsin AI Fabrix-konseptilla voi tässä yhteydessä olla.
Pilotoinnista implementointiin
Vaikka kiinnostus tekoälyä kohtaan on suurta, ovat ratkaisut monessa tapauksessa edelleen varhaisessa käyttövaiheessa. Tekoälyn käyttöönotto organisaatioissa kohtaa usein merkittäviä haasteita liittyen muun muassa datan hallintaan, vanhojen järjestelmien integrointiin ja sääntelyvaatimusten noudattamiseen. Siirtyminen eteenpäin pilotointivaiheesta on osoittautunut vaikeaksi.
“Yritykset ovat alkaneet testata tekoälyä eri alueilla, mikä on positiivinen askel”, sanoo eSystemsin globaali myyntijohtaja Reggie Rusan. “Seuraava kysymys on, miten nämä ratkaisut saadaan laajempaan käyttöön.”
AI Fabrix tarjoaa lähestymistavan, jossa data, järjestelmät ja tekoälytyökalut yhdistetään samaan rakenteeseen. Eristettyjen ratkaisujen sijaan tavoitteena on mahdollistaa tekoälyn koordinoidumpi käyttö eri toiminnoissa.
“Kyse ei niinkään ole uusien työkalujen käyttöönotosta, vaan olemassa olevien paremmasta hyödyntämisestä”, Rusan selittää.
Datan pitäminen oikeassa kontekstissa
Tietojen käsittely on edelleen keskeinen tekijä tekoälyn käyttöönotossa. AI Fabrix -alusta toimii asiakkaan omassa infrastruktuurissa, jolloin tietoturvakäytännöt, datan käyttö ja vaatimustenmukaisuus pysyy yrityksen hallinnassa sen sijaan, että arkaluontoista yritysdataa vuotaisi ulkoisiin järjestelmiin.
“Monet keskustelut keskittyvät ulkoisiin riskeihin, mutta datan sisäinen hallinta on yhtä tärkeää”, Rusan toteaa. “Selkeät rakenteet ja käyttöoikeuksien hallinta auttavat varmistamaan, että tekoälyä käytetään vastuullisesti.”
Monille organisaatioille tekoälyn laajamittainen käyttöönotto ei ole yksittäinen askel, vaan asteittainen prosessi.
Varhaisia vaikutusalueita ovat esimerkiksi myyntitiimien tukeminen sisällön ja tarjousten luomisessa, HR-prosessien yksinkertaistaminen sekä taloudenhallintaprosessien läpinäkyvyyden parantaminen. Kyse on yleensä asteittaisista parannuksista laajamittaisten muutosten sijaan.
“Monilla yrityksillä on lupaavia tekoälypilotteja, mutta näiden ratkaisujen turvallinen integroiminen yritysjärjestelmiin vaatii korkeamman tason arkkitehtuuria ja hallintamallia”, Rusan pohtii.
Katse tulevaan
Laajempi siirtymä kohti tekoälyavusteisia toimintoja on jo käynnissä maailmanlaajuisesti. Pohjoismaisten yritysten kohdalla huomio kohdistuu yhä enemmän siihen, miten ottaa seuraava käytännön askel.
“Kehitys ei vaadi kaiken muuttamista kerralla, mutta selkeä muutosrakenne auttaa organisaatioita etenemään varmemmin asetettuihin päämääriin”, Rusan toteaa.
Siirtymä tekoälyratkaisuihin etenee nopeasti, ja pohjoismaisten yritysten on tehostettava toimiaan pysyäkseen mukana kehityksessä.
“Alustamme tarjoaa turvallisen ja skaalautuvan ratkaisun, joka toimii asiakkaan omassa infrastruktuurissa, jolloin tietoturvakäytännöt, datan käyttö ja vaatimustenmukaisuus pysyy yrityksen hallinnassa”, Rusan vahvistaa.
